目前，大數據培訓機構太多了，琳瑯滿目。如何挑選靠譜的培訓機構哪？ 看高薪就業(yè)數據 如果有很多的學員參加學習，如果有很高的就業(yè)數 據，那就是靠譜的機構。如果只宣傳講師多牛，不宣傳就業(yè)信息，那么需要認真考慮。講師非常牛，不代表畢業(yè)的學員會同樣牛。 看專職講師數量 大數據行業(yè)工資很高，大數據公司里面的一線工程 師年薪最低20 多萬，如果聘為專職講師，講師的年薪肯定不能低于20 多萬，這對培訓機構而言，成本壓力非常大。很多培訓機構只有兼職講師，這樣成本是最小的。因為沒有課的話，培訓機構不付工資，沒有成本。但是兼職講師沒有那么多時間備課，在講課水平上與專職講師是有很大差別的。 看后續(xù)服...

大數據培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位，很簡單，最重要。如果你個人技術背景比較好，自學能力強，時間上也不急（有半年的時間），而且個人毅力也不錯的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論，再花個幾百塊錢買個有價值的大數據項目實際操練一下，學會學透，就可以踏踏實實去找作了，在工作中提升進步。這種選擇，唯一風險就是像我個人早期一樣，花了一兩個月時間，學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...