大數據培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位，很簡單，最重要。如果你個人技術背景比較好，自學能力強，時間上也不急（有半年的時間），而且個人毅力也不錯的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論，再花個幾百塊錢買個有價值的大數據項目實際操練一下，學會學透，就可以踏踏實實去找作了，在工作中提升進步。這種選擇，唯一風險就是像我個人早期一樣，花了一兩個月時間，學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。
大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spark也要用到hadoop的很多東西，而且hadoop的就業機會更多。如果你之前有java基礎的話，那么第一選擇就是學hadoop，上手容易，學習是個痛苦的事，越快越好，時間長了可能就不了了之啦，千萬不要和人性做斗爭。話說回來，選擇培訓的時候也要注意這一點，有些機構的大數據培訓主要針對小白的，從java開始講起，一講就是3個月，少的1個月。如果你之前有java基礎，那就是白費精力白費錢，建議你扭頭就走，網上免費java資源那么多，花那冤枉錢干嘛。如果你自己沒有編程基礎的話，那么很好，你只能選擇這種，不過自己要有個心理預期。那就是，你學的不是大數據，是java開發，只不過最后一個月老師會帶你到大數據門前一游而已。如果你自己已經學過hadoop的一些理論甚至能寫些小的MR程序，zookeeper、hive、flume之類的組件自己也能搭起來，那這種太好。共幾百或千把塊錢，搞一兩個大點的大數據項目跟著做做就夠了。別鳥那些上來就一兩萬的大數據培訓機構，可能有些老師的水平也比你好不了多少，或許只是他們會講會說而已。

大數據培訓機構課程內容：據我早期學習前去搜集比較過程來看，每家培訓機構都學自己的課程內容怎么好怎么全，這個時對菜鳥來說可就要擦亮眼睛啦。但這點對新手來說，又是比較難的。咱都不懂我怎么知道內容好壞？只試聽一部分聽老師吹吹牛舒服就是好？坦率說真不好判斷。但這里有一個坑，我覺得可以繞開。就是看大綱的時候，一定得考慮合理性，我見過某幾家機構的大綱，內容好豐富啊，從hadoop 到 storm 到spark 到云計算 到openstack 到docker，當時心動得不行，拿給華為工作的師兄一看，直接告訴我這種不能去，說不可能學會，連他們公司的技術大牛也不可能會這么多東西。想想也是，差點著了道。
我得出的結論就是，內容好壞我們最好找有經驗的人去分辨，但對那種課程大而全要啥有啥的千萬不能報，講得太多就意味著講得淺，講得淺就等于面試時稍一深入你就答不上來，答不上來的后果就是game over或狠壓薪水。
技術還是專注，鉆得深更好。
早期我擔心，招聘要求上別人寫的要求比較多，這個我不會怎么辦，那個我不會怎么辦，后來面試兩三周拿了幾個offer才發現。很多公司希望招個多面手，要啥會啥，但實際上也知道不可能，招聘信息上寫得多，實際看的還是你最核心的技能點是否能勝任工作，還有就是定位薪資預期是否合理。