《云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫，能夠可靠地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應(yīng)多用戶并發(fā)請求的能力。

近年來，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計(jì)算” 并駕齊驅(qū)，成為帶動(dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。
那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來IT界人士思考的問題。所以，一時(shí)之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如井噴一般涌現(xiàn)出來。Hadoop, Spark, Storm, Dremel/Drill等大數(shù)據(jù)解決方案爭先恐后的展現(xiàn)出來，需要說明的是，這里所有的方案不是一種技術(shù)，而是數(shù)種，甚至數(shù)十種技術(shù)的組合，就拿Hadoop來說，Hadoop只是帶頭大哥，后面的關(guān)鍵的小弟還有：MapReduce, HDFS, Hive, Hbase, Pig, ZooKeeper等等，大有“大仙過海，各顯神通”的氣勢和場面。

《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》以大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的三大關(guān)鍵要素――“存儲(chǔ)”、“計(jì)算”與“容錯(cuò)”為起點(diǎn)深入淺出地介紹了如何使用Hadoop這一高性能分布式技術(shù)完成大數(shù)據(jù)處理任務(wù)。本書不僅包含了使用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐性知識和示例還以圖文并茂的形式系統(tǒng)性地揭示了Hadoop技術(shù)族中關(guān)鍵組件的運(yùn)行原理和優(yōu)化手段為讀者進(jìn)一步提升Hadoop使用技巧和運(yùn)行效率提供了頗具價(jià)值的參考。《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》共10章涉及的主題包括大數(shù)據(jù)處理概論、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架、MapReduce計(jì)算模式、使用HDFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)、HBase大數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)的分析處理、Hadoop環(huán)境下的數(shù)據(jù)整合、Hadoop集群的管理與維護(hù)、基于MapReduce的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`及面向未來的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。最后附有一個(gè)在Windows環(huán)境下搭建Hadoop開發(fā)及調(diào)試環(huán)境的參考手冊。《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》適合需要使用Hadoop處理大數(shù)據(jù)的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓(xùn)資料也可作為高校研究生和本科生教材。